我以高级前端工程师身份加入 Covent(原名 Dispo Genius),随后成长为团队负责人。我负责前端架构、交付后端系统、制定工程标准,并指导三名工程师。
我提出 Covent MCP,并带领它从构想走向生产。该 Go 服务交付了 23 个只读工具,并具备 OAuth 2.0 与 PKCE、租户范围访问、额度护栏、结构化日志、PostgreSQL 状态、分析和文档。我还构建了它的 EC2 交付路径,包括 Docker 镜像传输、数据库就绪检查、备份、迁移、分阶段健康检查、回滚和 Slack 报告。
构思并发布了 Covent Spotlight,一套类似 Mac Spotlight 的搜索系统,随后将其提取为 Inbox 和 Prospecting 共用的 @covent/spotlight 工作区包。它协调本地与服务端数据源,并处理取消、分页、键盘导航和状态保留;Prospecting 使用 Fuse.js 进行模糊匹配。一位客户称这一体验带来了颠覆性改变。
通过延迟加载重量级提供程序、SDK 驱动界面、非活动标签页与对话框,以及仅特定路由使用的代码,降低了六条应用路由的首屏 JavaScript。生产构建包体积下降 26%~40%,其中入驻流程从 482 降至 295 kB,房源营销活动从 808 降至 487 kB;Covent 的 CEO 称其为重大改进。
带领并指导三人团队,担任前端代码负责人,评审产品与架构工作,制定工程标准,同时持续亲自参与代码开发。
负责 Covent 从旧版 CRA 前端迁移到原生 Next.js 与 React 平台。在两代系统共存期间维护 V1/V2 导航和身份验证桥接,并在切换完成后移除 iframe 与旧版 API 层。
将预计算的多智能体消息生成改为按需流程;在有记录的案例中,模型调用减少 96%,月度支出从约 $9,000 降至约 $700。
端到端构建基于 Django 和 PostgreSQL 的 Prospecting Insights API,包括聚合查询和窗口查询、价格直方图、顶级投资者排名、规范化缓存键、测试和类型化前端集成。
围绕实时房产 API、Mapbox WebGL 图层、地点、图钉和多边形搜索、有界客户端状态、过期请求取消,以及可容纳 10,000 项房产数据的 FIFO 累加器,重构 Investor Prospecting。
构建实时 Inbox,包含虚拟化会话列表、可重连 WebSocket、乐观更新的短信与邮件、重试和回滚、附件、翻译、模板、定时发送、URL 路由与滚动位置保留。
设计并交付 Auth 2.0,采用 XState 流程、持久化 Zustand 身份状态、串行令牌刷新、OTP、Google 与 GHL SSO、地点选择、跨标签页同步和重定向恢复。
独立将服务端渲染与客户端渲染界面中的 Vercel Flags 替换为 LaunchDarkly,并加入故障安全评估、身份同步、响应式订阅、回退机制和回归测试。
构建带防护的 Vercel 与 GitHub Actions 交付流程、发布与回滚报告、Sentry 可观测性,以及 E2E、Lighthouse 和 Unlighthouse 质量门禁。
- React
- TypeScript
- Next.js
- Go
- Django
- PostgreSQL
- XState
- Zustand
- LaunchDarkly
- WebSockets
- AWS EC2
- Sentry




